Calon Mahasiswa Simak Nih, Analisis Peluang Lolos SNBP 2026 di Prodi Artificial Intelligence di PTN

Hal ini sejalan dengan keketatan prodi populer lainnya seperti Ilmu Komunikasi atau Kedokteran, yang pada SNBP 2023 memiliki persentase kelulusan di bawah 2% di beberapa PTN.

BACA JUGA:Imlek Nyambung Lebaran, Kue Keranjang Cikarang Tetap Ngebul

Faktor lain yang memengaruhi peluang adalah kualitas calon mahasiswa yang mendaftar.

SNBP menilai prestasi akademik melalui nilai rapor dan prestasi non-akademik, sehingga prodi AI di PTN bergengsi seperti UI atau IPB diperkirakan akan menetapkan batas nilai rata-rata yang tinggi.

Prediksi nilai rata-rata untuk prodi teknologi di PTN besar seperti UB, Unair, atau ITS pada SNBP 2026 berkisar antara 88 hingga 92, dan prodi AI kemungkinan akan memiliki standar yang sama atau lebih tinggi.

BACA JUGA:Jalan Nasional Rusak di Karawang, Bupati Aep dan Gubernur Dedi Dorong Perbaikan Melalui Rekonstruksi

Data historis prodi terkait dapat menjadi acuan untuk memprediksi pola persaingan. Pada tahun sebelumnya, prodi yang baru dibuka seringkali memiliki persaingan yang lebih rendah di tahun pertama, namun minat bisa meningkat drastis pada tahun berikutnya seiring dengan semakin dikenalinya program studi tersebut.

Oleh karena itu, bagi siswa yang ingin mendaftar prodi AI pada tahun pertama pembukaannya, ini bisa menjadi peluang strategis sebelum persaingan menjadi lebih ketat.

Selain kuota dan peminat, keberadaan prodi AI di PTN juga didukung oleh kurikulum yang disesuaikan dengan kebutuhan industri, seperti mata kuliah AI Product Design, Generative AI, dan AI Ethics di UI.

Hal ini tidak hanya meningkatkan daya tarik prodi tetapi juga membuatnya menjadi pilihan utama bagi siswa yang ingin berkarier di bidang riset, pengembangan produk teknologi, atau konsultan AI.

BACA JUGA:Pertamina RJBB Tegaskan Ketersediaan BBM Bersubsidi di Kota Bekasi Normal dan Aman

Untuk meningkatkan peluang lolos, calon mahasiswa disarankan untuk melakukan beberapa langkah strategis.

Pertama, membandingkan daya tampung prodi AI antar PTN dan memilih yang sesuai dengan kemampuan akademik.

Kedua, memperkuat prestasi non-akademik seperti mengikuti kompetisi sains atau teknologi yang terkait dengan AI.

Ketiga, memanfaatkan simulasi atau kalkulator peluang SNBP yang tersedia untuk memperkirakan tingkat persaingan.

Sumber: